1. 척도의 종류
가. 명목척도
- 분류의 목적인 숫자
예) 남자 1, 여자 2
- 기타 : 연령, 학력, 종교, 취미 등
나. 서열척도
- 측정 대상의 많고 적은, 크기의 크고 작음, 높고 낮음, 선호도 높고 낮음 등
다. 등간척도
- 순위 존재하고 각각의 간젹이 일정 선호도 1,2,3,4,5 등
- 일반적인 설문지 가장 많이 활용
라. 비율척도
- 등간속성 + 절대값 0 존재
- 모든 분석 가능
2. 척도에 따른 분석 개요
가. 빈도분석
- 빈도.서열.등간.비율척도 모두 가능
- 변수의 분포도
- 인구통계학적 특성
나. 요인분석
- 등간.비율척도
- 변수들의 상관관계 및 타당성 검정
- 요인분석을 통해 설명력이 부족한 분수 제거
다. 신뢰도 분석
- 등간.비율척도
- 요인분석으로 추출된 요인들의 동질성 구성 파악
- 신뢰도 저해하는 요인이 별견 되면 제거
라. 상관관계분석
- 등간.비율척도(피어슨), 서열척도(스피어만 상관관계 가능)
- 측적변수들간의 관계의 강도 제시
마. 단순/다중 회귀분석
- 독립 및 종속변수 모두 등간 및 비율척도
- 독립변수가 종속변수에 어떠한 영향을 미치는지 파악
- 단순 회귀분석 : 독립변수가 한 개 종속변수 한 개
- 다중 회귀분석 : 독립변수 2개 이상 종속변수 한 개
바. 더미변수를 이용한 회귀 분석
- 독립변수가 명목 또는 서열척도, 종속변수가 등간 및 비율척도
사. t-test
- 독립표본 t-test와 대응표본 t-test 모두 독렵변수가 명목척도(예, 집단 1반,2반) 또는 서열척도
- 종속변수는 등간척도 및 비율척도
- 집단간 평균 차이 검정
아. 교차분석
- 명목과 서열척도
- 두 변수간의 독립성과 관련성(카이제곱 검정)
자. 구조방정식
- 등간.비율척도
- 측정오차 추정, 상호종속관계 동시 추정, 간접효과 측정 가능
- 입체적 분석 가능
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